[ML] 머신러닝 분류

https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-introduction

추천강의 

 

 

1) 지도학습

1. 회귀  : 숫자 예측

• 선형 and 비선형
• Gradient Descent(경사하강법)
• Bias and variance trade-off (편향-분산)

2. 분류 : 분류 예측

• 로지스틱 회귀 and 소프트맥스 회귀
• SVM
• DT
• Linear Discriminant Analysis (LDA 선형판별분석)

3. 앙상블 학습

• Bagging
• Boosting

1-2) 비지도 학습

 

1. 차원축소(전처리)

• PCA
• SVD

2. 군집화 (분류/클러스터링)

• K-means
• Mean shift
• Gaussian Mixture Model
• DBSCAN