[Pandas] 2. Pandas 시리즈(Series)와 데이터프레임(Dataframe)

Pandas 시리즈(Series)와 데이터프레임(Dataframe)

Pandas의 차원이해하기 

<class 'pandas.core.series.Series'> : 1차원

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> : 2차원

 

 

 

 

 

 

 

DataFrame

:  시리즈가 여러개 합쳐진 자료형
데이터프레임에서 하나의 행 또는 열만 뽑으면 그것은 시리즈이다.

열내의 데이터 같고, 열간의 데이터는 다름

 

 

 

 

차원에 대한 이해

import pandas as pd

dic = {'컬럼_열1': ['행_가','행_나','행_다'], '컬럼_열2': ['행_a', '행_b', '행_c'], '컬럼_열3': ['행_1', '행_2', '행_3']}


df = pd.DataFrame(dic)
df

pd.DataFrame(df[df.컬럼_열1=='행_가']['컬럼_열2'])

# [][] =>  [행][렬] 
#  [행] => [df.컬럼_열1=='행_가']  => '행_가'가 포함된 행_가, 행_a, 행_1을 뽑는다. 0번째 행을 뽑는다.
#  [열] => ['컬럼_열2'] => 행_a, 행_b, 행_c를 뽑고 곂치는 값을 출력한다.
#  행_a 출력

 

 

 

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pd.DataFrame(df[df.컬럼_열2=='행_c']['컬럼_열3']) 
#을 한다면?

# 행_3 출력